几年前，一说起AI芯片，国内大厂基本只认英伟达。那时候英伟达在中国市场拿着九成以上的份额。 谁也没想到，局面会变得这么快。就在这个月，又一组数据让人心里一热。 根据市场研究机构IDC提供的最新统计数据，2026年上半年英伟达在中国数据中心人工智能芯片市场的份额已经降至34%，而华为同期的市场份额已经攀升至28%。同期，英伟达AI加速器在华出货67.8万颗，同比下降44%；华为出货57.2万颗，高于去年同期的30多万颗。 华为方面的说法更直接。9月的全联接大会期间，华为轮值董事长对媒体表示，根据华为收集的数据，昇腾在中国市场的份额已经超过了英伟达。 过去三年，英伟达在中国高端AI芯片市场丢了大约40个百分点的份额。拿走这些份额的不是AMD，也不是英特尔，是华为昇腾。 2025年，昇腾全年出货81.2万颗AI芯片，占中国整体市场的20%，国产厂商里排第一，全市场排第二。英伟达丢掉的那部分，大头落到了昇腾手里。 这一步走到今天，很大程度上是被逼出来的。美国这几年的芯片政策一轮比一轮紧，中间又时松时紧，让人看不清底牌。 2025年5月，美方发布指引，称在全球任何地方使用华为昇腾芯片都可能违反美国出口管制，等于想把中国的高算力芯片挡在全世界门外。同年7月，H20获准恢复对华销售，没多久又因为安全风险问题被约谈，英伟达只好出来澄清芯片没有"后门"。 后来轮到H200，去年12月，特朗普批准向中国出口H200芯片，标志着美方对华AI芯片出口限制出现重大松动。今年1月，美国商务部将这一决定正式制度化，仅允许向经过核实的中国买家销售，并对相关出口征收25%的美国税费。 结果中国企业并不买账。美国商务部长卢特尼克4月在接受国会质询时披露，中国一直没有采购H200，原因是中方想把投资放在本土产业上。 到了7月，美国商务部工业与安全局官员也承认，获批之后只有"极少量"英伟达H200人工智能芯片运往中国客户。华为轮值董事长的一句话说出了很多人的心里话：中国不能一直受制于人，不能今天被说卖一颗给你，明天又说不卖给你。 昇腾早就不只是"备胎"了，它正在成为国产AI算力的核心引擎。最有分量的信号来自大模型厂商。 4月24日，DeepSeek发布了DeepSeek-V4的预览版本，共有两款模型，华为同步宣布，DeepSeek-V4在昇腾首发，昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。DeepSeek首次在官方技术报告中，把华为昇腾NPU和英伟达GPU写进了同一份硬件验证清单。 另据报道，阿里、字节、腾讯等科技巨头也向华为下了数十万颗昇腾芯片的订单。昇腾生态正从"能用"走向"好用"，大模型厂商的迁移已经开始落地。 昇腾的分量，在于它是国内目前唯一具备全栈能力的国产AI算力底座。先看芯片：昇腾950PR于2026年4月量产，其单卡算力为英伟达H20的2.87倍；昇腾910C用的是中芯国际7纳米工艺，FP16算力达到800 TFLOPS。 此前TechInsights拆解华为芯片时就确认，国产7纳米工艺已经能量产，这是国内制造能力实实在在的进步。路线图也排得清清楚楚：2026年Q1推出昇腾950PR、2026年Q4推出昇腾950DT、2027年Q4推出昇腾960、2028年Q4推出昇腾970。 今年9月的全联接大会上，华为正式发布昇腾950芯片与Atlas 950超级节点；基于950DT的超节点目前仍在测试，预计今年年底或明年初开始规模供货。再看生态。 昇腾搭起了从MindSpore框架到CANN计算架构的完整闭环，对标英伟达的CUDA。CANN在2025年全面开源，开发者已有数百万。 生态越成熟，开发者从CUDA迁到CANN就越顺手，迁移成本也会大幅下降。最后看落地。 昇腾384超节点集群已经在深圳正式商用，384颗昇腾处理器通过高速总线连在一起，整个集群像一台超级计算机那样协同运转，训练性能提升3倍，推理性能达到业界平均水平的4倍。截至2025年9月，这套系统已累计部署300多套，覆盖运营商、金融、能源、制造等20多个行业。 电信、政务、教育、电力等领域，都在用昇腾跑AI应用。产业链的分量同样不轻。 昇腾已经带动起一条千亿级产业链，有研究机构预计，2027年昇腾一体机市场规模将超过4500亿元。上游有中芯国际等代工厂提供制造支撑；中游，华鲲振宇和神州数码、拓维信息、软通动力等合作伙伴推出基于昇腾的AI服务器和一体机；下游从中国移动的万卡智算中心到各地算力集群，从银行风控到政务审批，需要算力的地方，昇腾都在加速进入。 中国移动哈尔滨智算中心部署了1.8万张国产AI加速卡，实现百分之百国产化。上海要求新建智算中心的国产芯片占比超过50%，北京提出2027年实现百分之百自主可控的智算中心建设能力。 政策这只手推得也很明确。这几年"信创"体系依托政府采购、
